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工业物联网平台包含哪些技术?

工业物联网平台包含哪些技术?

2022-08-27

作者:yunzhimeng

工业物联网包含网络、平台、数据、安全,它既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施,也是物联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式,同时也是一种新业态、新产业,将重塑企业形态、供应链和产业链。

  网络体系是基础

  工业物联网平台网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。网络互联实现要素之间的数据传输,包括企业外网、企业内网。典型技术包括传统的工业总线、工业以太网以及创新的时间敏感网络(TSN)、确定性网络、5G等技术。企业外网根据工业高性能、高可靠、高灵活、高安全网络需求进行建设,用于连接企业各地机构、上下游企业、用户和产品。企业内网用于连接企业内人员、机器、材料、环境、系统,主要包含信息(IT)网络和控制(OT)网络。数据互通是通过对数据进行标准化描述和统一建模,实现要素之间传输信息的相互理解,数据互通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面。标识解析体系实现要素的标记、管理和定位,由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成。我国标识解析体系包括五大国家顶级节点、国际根节点、二级节点、企业节点和递归节点。

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  平台体系是中枢

  工业物联网平台体系包括边缘层、IaaS、PaaS和SaaS四个层级,相当于工业物联网的“操作系统”,有四个主要作用。一是数据汇聚。网络层面采集的多源、异构、海量数据,传输至工业物联网平台,为深度分析和应用提供基础。二是建模分析。提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具,结合数字孪生、工业智能等技术,对海量数据进行挖掘分析,实现数据驱动的科学决策和智能应用。三是知识复用。将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库,加速共性能力沉淀和普及。四是应用创新。面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景,提供各类工业APP、云化软件,帮助企业提质增效。

  数据体系是要素

  工业物联网平台数据有三个特性。一是重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础,没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析,各类新模式就是无源之水,数字化转型也就成为无本之木。二是专业性。工业物联网平台数据的价值在于分析利用,分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。三是复杂性。工业物联网云运用的数据来源于“研产供销服”各环节,“人机料法环”各要素,ERP、MES、PLC等系统,维度和复杂度远超消费物联网,面临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战。

  安全体系是保障

  工业物联网平台安全体系涉及设备、控制、网络、平台、工业APP、数据等多方面网络安全问题,其核心任务就是通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业物联网健康有序发展。与传统物联网安全相比,工业物联网平台安全具有三大特点。一是涉及范围广。工业物联网平台打破了传统工业相对封闭可信的环境,网络攻击可直达生产一线。二是造成影响大。工业物联网涵盖制造业、能源等实体经济领域,安全事件影响严重。三是企业防护基础弱。目前我国广大工业企业安全意识、防护能力仍然薄弱,整体安全保障能力有待进一步提升。

  与消费物联网相比,工业物联网平台有着诸多本质不同,如连接对象不同、技术要求不同、用户属性不同等。工业物联网面向千行百业,必须与各行业各领域技术、知识、经验、痛点紧密结合,这不仅意味着工业物联网的多元性、专业性、复杂性更为突出,也决定了发展工业物联网非一日之功、难一蹴而就,需要持续发力、久久为功。

数字化转型,让可视化先行——物联网+3D可视化+大数据打造三维立体化数据看板!

在这个大数据爆发的时代,数据可视化逐渐兴起,并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观,同时将3D与数据结合,让数据展示不再枯燥,反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。

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数据采集是工业物联网的基础,没有数据的工业物联网将是无源之水,工业物联网平台的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘,以量化、可视化等方式,定位生产中存在的问题并进行优化,可为企业智能制造提供源源不断的新动能,有效地提升企业竞争力。

结合物联网信息技术、3D/VR工业仿真技术、物联网技术,利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式,在数据分析场景中,根据实际业务的需求,把多种数据视化形式有效融合,遵循简单、直接、易懂的原则,高效地传达数据分析的结果,为决策提供数据支持。

3D可视化选用虚拟化技术情景,提升视觉的易用性,促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化,提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体,更改监控器数据孤岛状况,保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。

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