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工业物联网典型应用场景有哪些?

工业物联网典型应用场景有哪些?

2022-08-25

作者:yunzhimeng

工业物联网推动大量传统行业进行数字化变革,它可帮助企业在安全节能环保、运行可靠性、生产效率以及产品质量等方面获得显著收益,今天隽哥主要说说安全环保和预测运维方面的场景应用。

(1)安全、节能、环保

基于国家政策和社会发展的要求,当今企业安全意识、节能环保意识都是越来越强,但是我们仍然能看到石化企业的安全事故时有发生。虽然这些企业也都采取了一定的安全措施,不过对于石化、化工企业来说确保工厂的安全运行并不是一件容易的事。因此通过借助工业物联网技术,减少人为操作,提高远程自动监控能力,并进行严密防护措施是非常必要的。

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首先来说,对工厂的能源或有毒有害气体排放进行远程监控,可避免难以察觉的能源浪费和危害性事故的发生。比如石化企业中的安全阀一般安装在较高位置,由支管道汇聚到主管道,所排放气体部分进行回收,部分通过火炬燃烧后进行排空。但安全阀在发生泄放时很难进行精确定位,且对于安全阀的常规检测或现场巡检也很难发现其泄漏情况,进而造成安全隐患以及大量物料排放经济损失。使用传统DCS过程信息确定排放时间,需要对大量的数据整合,需要协调多个部门,不光费时还可能得不出正确结论。而运用工业互联网技术的非侵入式安全阀远程实时监控方案,可以及时了解火炬管网中发生排放的具体支管线和安全阀的排放情况,方便管理维护人员及时采取纠正措施,避免过程运营存在安全隐患,从而满足环境法规要求。

又比如近年来兴起的大数据中心,其机房结构紧凑、空间密闭、温度高等特点,非常容易引发火灾。而人员及服务器设备安全在数据中心运营管理中处于首要地位,因此安装自动灭火装置是必不可少的。不过灭火器误喷或泄漏后会挤走室内氧气,也会造成人员窒息和设备腐蚀,因此在存放灭火器钢瓶的仓库和机房灭火喷头处进行带压气体的探测,可以及时发现灭火气体的泄漏或误喷,同时再对机房内的有害气体进行泄漏监控和浓度检测,及时发现电缆等物质起火,并确保人员工作环境的安全性。

(2)工厂预测运维

多年来的实践证明设备预测性维护要比反应性维护更加经济高效,因此对于现场仪表以及机械设备的预测性诊断工具早已为各流程行业的企业所运用。随着工业物联网的进一步发展,充分利用互联网智能手段可以更加显著地提高工厂的运行效率和可靠性。

例如通过基于云的远程专家服务可以在企业资深专家资源紧缺的情况下,通过云平台将工厂基层数据和运行数据传送到企业层以及云端应用层,充分利用集团公司有限的专家资源对企业运行的设备、能源及其它过程参数实现远程监测,并对设备及工厂运行性能进行分析、预测和决策,并针对用户面临的各种挑战和KPI要求,提出改进措施。远程专家服务可通过预测性工作以及科学的大修计划帮助用户降低或避免意外停车、减少或优化预防性维护工作、节省整体维护成本,包括专家的差旅费用。当前一些先进的系统还可以叠加先进的AR功能,也就是说远程专家可以访问实时的现场数据,并可以在真实的设备场景画面上叠加与此设备相关的信息和数据,方便与现场人员进行细节和操作的讨论。

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另外移动应用的发展给工厂系统及设备的运维带来的新体验。当前人工巡检依然是大多企业正在使用的设备监测方式,不过将重要设备数据传输到控制系统进行智能化的监测方式也已经有很多企业实现了。一旦有了工业物联网,监测的灵活性和及时性就变得更强了。现在工厂的运维人员无论是否身在工厂,不但可以通过电脑,也可以通过手机或其它移动终端实时获得与其相关的设备状态预警信息,从而及时采取相应的措施,非常方便且高效。

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