云之梦物联网云平台解决方案

搭建物联网云平台需要考虑那些个因素?

搭建物联网云平台需要考虑那些个因素?

2022-08-01

作者:yunzhimeng

通常,云物联网平台在安全功能、协议、数据格式、数据分析和可视化能力,以及所提供的应用环境方面进行比较。有很多云物联网平台,它们可能拥有全套功能,但可能仍然无法胜任客户任务需求。一个物联网云平台可能拥有最重要的功能,但可能还有其他因素使其不太适合客户需要。

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最近的一项研究发现了在考虑平台时需要考虑的那些个因素,这些因素可以成为组织选择云物联网平台的通用方法。虽然组织可能仍然需要对自己的需求进行初步分析,并深入了解关键平台功能,但这些发现可以作为评估和选择的起点。

稳定性

尽管目前市场上有数百个平台,但其中许多平台可能存在问题。它们甚至可能无法向最终用户提供服务。这是买家最关心的问题。研究中约 93% 的受访者认为平台稳定性是一个非常重要的因素。

可扩展性和灵活性

随着部署开始随着时间推移而扩展,云物联网平台必须能够无缝适应不断增长的物联网设备群和更大数量的物联网数据。因此,您需要一个能够与业务一起成长并在各个开发阶段为其提供支持的平台。同样,技术的灵活性也不应该成为问题。

定价模式和商业案例

由于各种原因,这可能是一个区别因素。例如,一些平台供应商以较低的成本让您起步,并在初始阶段后提高定价。其他平台价格低廉,但功能有限,一旦您需要升级到功能齐全的平台,您最终将需要支付更多。

安全

设计安全已经成为物联网平台世界的标准。这可能包括各种项目,如设备到云网络安全、应用程序身份验证、包括身份验证和证书在内的云和设备安全以及数据加密等。

上市时间

一些平台供应商会给客户提供支持包,以帮助其产品开发并缩短上市时间。其他平台还提供内部专业知识,全程帮助客户。因此,请了解平台提供商如何在售后环境中帮助用户。

数据所有权

提取和处理物联网数据伴随着数据所有权的问题。根据管辖国家/地区的不同,您有各种不同的法律解释、规则和规定。在选择云物联网平台之前,查看对物联网平台提供商具有约束力的数据权利和数据保护法规可能会有所帮助。

数据分析和可视化

并非所有云物联网平台都有内置的数据分析和可视化工具。因此,在选择供应商时,请寻找能够为您提供提取、聚合和分析数据的能力,同时提供数据可视化工具或集成的平台提供商。

与现有基础设施兼容

物联网设备可与许多不同的基础设施协同工作,物联网平台越来越独立于硬件。尽管如此,组织仍需要确保他们选择的物联网平台适用于老一代技术。平台应最终与现有基础设施兼容。

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协议支持

组织应该瞄准一个能够支持各种协议及新协议并使其能够轻松升级这些协议的物联网平台。

互操作性

在选择平台之前必须了解所选物联网平台是否能够与其他(开源)环境集成。

冗余和灾难恢复

由于错误总是会发生,组织应确保其物联网平台提供专用基础设施,以在不可预见事件期间保护数据和其他资产的完整性。这可能包括定期数据备份和故障转移配置等。

吸引人的界面

易于使用的界面对于组织范围内的物联网平台采用至关重要,因为该平台将由包括技术和非技术在内的各种人员使用。所有服务和功能都应该易于访问和直观。

应用环境

具有云 IDE 或可集成物联网开发环境的物联网平台正变得越来越流行,因为它们显著加快了物联网部署。在选择平台时,组织应该考虑所提供的应用程序开发环境、通用接口等。

平台迁移

随着公司的成长并开始扩大规模,或者随着技术需求的变化,给定的云物联网平台可能不再能够响应公司的需求。因此,组织可能不得不迁移到另一个供应商。因此,应考虑平台迁移的可能性,以便潜在迁移到其他物联网平台。

对于一些组织来说,混合云是一个不太重要的要求。但在公司需要在本地处理敏感数据或任务关键流程,而将不太关键的操作留给云物联网平台管理的情况下,混合云可能变得很重要。

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带宽

物联网平台需要低延迟和高带宽。它们需要能够有效地传输设备数据,并促进物联网生态系统内各个层和组件之间的通信。

边缘智能与控制

边缘计算被认为是物联网的未来。同样,云物联网平台正在向物联网网络边缘转移。因此,除了云计算之外,平台提供商开始将边缘功能整合到他们的物联网产品中,并扩展到整个物联网基础设施。云物联网平台不再仅仅是一种云服务,而是越来越面向分布式边缘智能。为了促进在物联网边缘本地处理数据的连网设备的工作,这些平台需要能够支持新的拓扑结构并结合边缘功能。

经验

拥有成功的前期部署历史和在预期应用领域内经验丰富的坚实团队通常是一个好选择。

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