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数据可视化有什么功能?能解决那些问题?

数据可视化有什么功能?能解决那些问题?

2022-07-06

作者:yunzhimeng

现如今无论是工作汇报、产品设计、后台设计甚至是数据大屏,越来越多的行业需要和数据打交道,数据几乎无处不在,任我们取用。然而同样的数据给人的感觉可能会千差万别:或冰冷枯燥,让人望而生畏、百思不解其意;或生动有趣,让人豁然开朗。数据需要通过一种特别的方式来展示并且让人们一目了然地了解到它背后的含义,这就是数据可视化技术;掌握了它,茫茫人海中的大数据也能讲出生动的故事,给人们带来直观的视觉感受,方便人们对未来发展做出预测和决策。

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数据(data),是指未经过处理的原始记录;可视化(visualization)是指一种视觉上的认知效果,因此数据可视化,顾名思义则是关于原始记录经过清洗、整合后得到的数据视觉表现形式的科学技术研究。子曾经曰过:文不如表,表不如图。在信息爆炸的大数据时代,如何从海量的数据中快速提取到人们最感兴趣的内容并形象地呈现出来,是数据可视化研究的主要目标。试想当你给老板做汇报时,你是打算用密密麻麻、没完没了的报表逐条阐述几个小时到口干舌燥还是准备几页图表在几分钟内就能轻松做出精准的分析展示并且还能看到老板对你投来赞许的眼神?没错,确认过眼神,数据可视化就是你明智的选择。

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数据可视化技术主要是根据现有对象创建新实体和度量从不同的维度选择可视化效果部件来分析并展示数据,实体(Attribute)是在数据中反映的业务概念,它提供了一个用于报告和分析业务事实或计算结果的上下文,比如我们可以说地区是一种实体,这个实体包含上海北京等城市元素,也可以说时间是一种实体,包括年、月或日期的数据元素;度量(Metric)是代表业务度量值和关键性能指标的对象,是在数据上执行的计算,类似于电子表格软件中的公式。因此,数据可视化就是创建包含可视化效果图来展示和探索业务数据,基于不同的实体维度来分析不同度量的指标计算结果。

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