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如何搭建数据可视化大屏?

如何搭建数据可视化大屏?

2022-07-05

作者:yunzhimeng

你想了解如何搭建数据可视化大屏的所有信息?就读本文。读了本文,你将了解:什么是数据可视化大屏设计,为什么数据可视化大屏设计很重要,搭建数据可视化大屏常用的5种类型,常用的前16位的图表类型,如何搭建好看的数据可视化大屏的3条原则?

一、什么是数据可视化大屏设计?

简而言之,数据可视化大屏设计以图形方式呈现结构化或非结构化数据,以将隐藏在数据中的信息直接呈现给人们。

它不仅使用数据可视化大屏设计工具,将数据转换为图形。相反,它是从数据的角度看世界。换句话说,数据可视化大屏设计的对象是数据,而我们真正想要的是使用数据作为工具,将可视化作为探索世界的一种手段。

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二、为什么数据可视化大屏设计很重要?

数据可视化大屏设计的最大重要性,在于它可以帮助人们更快地理解数据。

查找大量信息之间的联系并不容易,但是图形和图表可以将不可见的信息转换为可见的图形符号,直接,清晰地表达它,帮助你快速发现关键点。

另外研究表明,人们会记住大约80%的所见事物,但仅记住20%的阅读内容。大脑记忆图像的速度比抽象单词快一百万倍。因此,可视化数据可以加深人们对信息的记忆。

显示大数据的能力,是数据可视化大屏设计的另一个重要意义。例如,构建的仪表板可以集成来自不同资源的大数据,反映实时数据并将其显示在大屏幕上。因此,人们可以在不同部门的大数据之间建立联系,并监控业务绩效。它开辟了新的业务渠道。通过可视化数据,你可能会在大数据中发现意外信息。

三、搭建数据可视化大屏常用的5种类型

1、按面积和大小可视化数据

区分相同类型的图形(例如列,环,蜘蛛网等)的长度,高度或面积,以清楚地表示与不同指标对应的索引值之间的对比度。

这种方法将使观看者一目了然地看到数据和它们之间的比较。在制作此类数据可视化大屏设计图形时,将使用数学公式来表示准确的比例。

2、按颜色显示数据

搭建数据可视化大屏的一种常用方法,是通过颜色的深度来表示索引值的强度和大小。用户可以一目了然地看到指标数据值的哪一部分更加突出。

3、图像数据

通过使用具有真实含义的图像和图标,可以更真实地显示数据和图表,并且可以轻松传达数据的含义。

例如,以男性和女性图标为背景的图表。一目了然,你可以识别出男人还是女人。

4、按概念搭建数据可视化大屏

通过将抽象指标数据转换为熟悉的,易于理解的数据,用户可以更轻松地理解图形的含义。

例子:什么是非结构化数据?通过概念转换的形式,解释非结构化数据和结构化数据的数据量。众所周知,悬浮在海中的冰山只是冰山的一角,海底的冰山是绝大多数的冰山。使理解未知和困难的概念更加容易。

5、通过图形或图表搭建数据可视化大屏

当我们设计指标和数据时,使用具有相应实际含义的图形,将使数据图表更加生动地显示,从而使用户更容易理解图表所要表达的主题。它是最常用的数据可视化大屏设计类型。

因此,让我们看一下数据可视化大屏设计中排名前16位的图表类型,并分析它们的应用场景,以帮助你快速选择显示数据特征的图表类型。

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五、如何搭建好看的数据可视化大屏?3个原则

现在,你知道了可视化数据的重要性,但是如何实际使用呢?

对于初学者,你可以逐步遵循设计指南。但是,无论你是初学者还是专家,使用它们时都需要记住3大原则。

1、了解你的受众

你的观众通常有不同的背景。如果你搭建的数据可视化大屏,针对专业受众,则可以用更合适的方式和技术术语来解释数据。如果是一般读者,就需要对相同数据有更简单清晰的解释。

了解受众对数据的期望也很重要。他们想要的重点是什么?你需要清楚地显示数据中。

2、用数据讲故事

你的设计还应该传达一个故事,而不是数据本身,而是其背后的信息。使用故事通常意味着观众可以从数据中获得更多的见解,它可以帮助观众深入了解新信息。

实际上,数据可视化大屏设计是一个很好的叙事工具,因为图片可以讲述一千个故事,因此你应该利用它作为优势。通过数据集讲故事并不困难,因为你可以在讲故事的方法中使用颜色,字体和声明。

3、把事情简单化

数据可视化元素很多,但这并不意味着您需要包括太多不同的可视化元素。

需要记住:数据可视化的好处是直观地呈现大量数据。如果显示太复杂,则需要返回查看是否使用了错误的数据显示,或包含过多的数据可视化元素。

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