云之梦物联网云平台解决方案

物联网工业云平台能应用于那些场景?

物联网工业云平台能应用于那些场景?

2022-05-20

作者:yunzhimeng

从工业物联网体系架构图可以看到,IT部分以企业云为核心,是私有云的部分,然后接入各个分支机构,比如有多地生产的部分边缘计算,再往左是非核心的访问数据,透过物联网的出口跟网关,来调度公有云或物联网工业云平台的相关资源。

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  IIOT, IT, OT 和云计算之间的关系

  发展物联网工业云平台,美、德、英、日等国都有相应的规划。我国针对工业物联网的推动更是不留余力,2015年首次推出中国制造2025,坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展,加快从制造大国转向制造强国,随后不乏智能工程制造实施指南和试点规范等相关政策发布。经过梳理发现,IIOT、IT、OT跟云计算有以下几层关系。

  IoT和IoI:IoT,Internet of Things,物联网;IoI,Internet of Information,互联网;两者是用来将所有事物和信息联系起来,让数据间产生关联,发挥更大的价值。例如一辆车的位置数据没有太大价值,但几千辆车的位置数据关联起来,就可以用来判断路面拥堵情况,也可以用于交通调度。

  云计算:在整个物联网工业云平台的发展核心占中枢领导地位,物联网和互联网产生的大量数据,硬件层、软件层需要集中存储和处理,需要平台来做支持跟服务,这就必须要有云计算。如果没有云计算,一台冰箱产生的数据都要部署独立一台后台服务器来接收,成本和便利性无法接受。

  大数据:海量数据上传到云计算平台后,自然而然的就需要对数据进行深入分析和挖掘,这就是大数据的目的。例如将几千辆车的位置信息综合起来分析出某条路的拥堵状况;将某个城市几百万人的健康状况综合分析,也许就可以得出某个工厂周围某种疾病的发病率比较高的结论。

  人工智能:大数据是基于海量数据进行分析从而发现一些隐藏的规律、现象、原理等,而人工智能在大数据的基础上更进一步,人工智能会分析数据,然后根据分析结果做出行动,例如无人驾驶、自动医学诊断。

  赖总表示,通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台,再通过大数据分析,甚至更高形式的人工智能为人类的生产活动,生活所需提供更好的服务,这将是物联网工业云平台进化的方向。

  物联网工业云平台的发展核心——云计算

  云计算是物联网大脑的中枢神经系统,即云计算中的软件系统、控制工业企业的生产设备、家庭的家用设备、办公室的办公设备,通过智能化、3D打印、无线传感等技术使机械设备成为物联网大脑改造世界的工具。同时这些智能设备也源源不断向物联网大脑反馈数据信息,供进一步决策使用。

  云计算将物联网的核心硬件层、核心软件层和物联网信息层统一起来为物联网各虚拟神经系统提供支持和服务,面向企业的私有云、企业专属私有云才是最符合工业企业属性(完全私有、高安全、可控可管)的云产品方案。

从工业物联网体系架构图可以看到,IT部分以企业云为核心,是私有云的部分,然后接入各个分支机构,比如有多地生产的部分边缘计算,再往左是非核心的访问数据,透过物联网的出口跟网关,来调度公有云或工业云的相关资源。

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  企业的专属私有云DPC

  再安全的公有云,也避免不了Intel CPU bug类型级别的安全漏洞。所提供的私有云部分是跟国内知名安全方案商深信服一起来整合的方案,整个混合云运用的核心DPC(Dedicated Private Cloud),就是专属私有云,在安全私有、弹性伸缩、统一管理、高性价比、灵活组网方面有着绝对优势。

  赖总介绍到,DPC特点有业务弹性扩展能力、安全省心的运维管理、强大的多业务场景适配能力。此外,基于CDC互联工业云强大的专线物联网工业云平台,可以提供专业级的综合网络解决方案。

  物联网工业云平台案例分享

  某一制造业中型电商,原先采用自建资源、阿里云两种系统,但在管理平台上面临运维效率低、成本高、资源浪费、可靠性低、业务扩展困难等问题。通过提供DPC专属云方案,采用超融合技术,以分散式存储方式给该厂商统一云管理平台,再连接到其他的公有云,实现自动化,智能化监控跟运维,提升了运维效率,DPC专属私有云充分满足业务需求。

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